由chatgpt掀起的大模型AI熱潮，于當下零售市場的關注熱度有所下降。由此，在此時刻，或許可以更好來看人工智能未來的商業(yè)應用場景、潛力，以及可能對市場的影響。
可以把人工智能理解為是新一輪工業(yè)革命的發(fā)展方向。人工智能是將機器大生產從代替部分人的雙手雙腳工作，演進到機器自動化大生產代替人的部分腦力工作。
由此，人工智能的持續(xù)發(fā)展毫無疑問也會在商品的供給端、零售的經營端與消費端影響到零售市場。
那么，人工智能到底會從哪些細微層面影響到消費零售呢？《商業(yè)觀察家》也嘗試做下展望。
人力
當下市場，人們談論人工智能總是在渲染恐懼，認為人工智能會讓N個行業(yè)的從業(yè)人員失業(yè)，會帶來就業(yè)崗位的大幅減少。
《商業(yè)觀察家》對此則有完全不同的看法，我們認為在就業(yè)崗位總量上，人工智能不僅不會帶來就業(yè)崗位的減少，反而可能會大幅提升。零售企業(yè)在這個過程中需要關注的反而是未來因勞動力緊張而帶來的人力成本上升與緊缺問題。
從歷史上看，每一次工業(yè)革命、生產端的革命發(fā)生，帶來的一個最大確定性成果是：會大幅推動社會分工，每次技術革命都會帶來更高度的社會分工。
在農業(yè)時代，人們的唯一工作機會就是當農民，并過著自給自足的生活方式。自己種糧種菜、養(yǎng)雞養(yǎng)豬釀酒，同時，既當農民，還當木匠瓦匠等等。
進入工業(yè)時代后，木匠是木匠、瓦匠是瓦匠，養(yǎng)豬的專門養(yǎng)豬、養(yǎng)雞的專門養(yǎng)雞、釀酒的專門釀酒，貿易的專門做貿易。生產與市場的擴容讓社會不再只有農民一個就業(yè)崗位，而是產業(yè)細分化、分工化、專業(yè)化、效率化發(fā)展。
人們則成為了各個鏈條上的“螺絲釘”，當你想看看其他鏈條上螺絲釘的生存狀態(tài)，是不是有其他生活方式，這帶來了旅行市場。
社會高度分工又會推動城市化發(fā)展，城市化有了更多專業(yè)化服務細分空間——歌舞藝町、聲色犬馬。
而當互聯(lián)網時代的來臨，工作機會其實也沒有減少，滴滴的出現讓“出租車”司機崗位減少了嗎？反而是大幅增加了。美團外賣的出現則多出了幾百萬外賣騎手崗位。
人是社會化動物，很難脫離網絡而獨存。技術革命并不會帶來工作崗位減少，反而會大幅增加。
能耗
人工智能是部分替代腦力工作。
在不怎么思考及高強度工作的情況下，大腦消耗的能量會占到人體能量消耗的25%左右，是最耗能的一個器官。
現在，工業(yè)革命、技術革命朝著智能化方向發(fā)展，朝著替代人的部分腦力工作方向發(fā)展時，它對能源的需求量將是驚人的。
在這個過程中，人工智能引領的技術革命有可能會抬升能源價格，并對一些高能耗制造業(yè)產能產生擠出效應。
這些產能的退出有可能不是因為人工智能的直接替代，而可能是因為人工智能帶來的能源等要素價格上升而退出。
對零售企業(yè)來講，要迎接人工智能時代，不斷去提高門店能效水平、供應鏈能效水平就可能是非常必要的。
數據
《商業(yè)觀察家》認為，要驅動新的工業(yè)革命，有賴于三個條件的支撐。
1、貿易。2、群眾基礎。3、能源。
貿易是指原材料與訂單（場景）。
需要穩(wěn)定的、足夠大的訂單才能支撐人工智能的不斷研發(fā)與應用，支撐機器自動化大生產。
數據則是人工智能時代下的原材料，人工智能也需要足夠大的數據來支撐。
《商業(yè)觀察家》認為，在人工智能的發(fā)展中，零售企業(yè)依然重要，因為零售企業(yè)可以提供訂單（場景）與原材料（數據）。只不過可能需要建立更專業(yè)的能力、更好的規(guī)模效應才能有更大的議價能力。
因此，人工智能的發(fā)展可能會讓零售市場的集中度進一步提升。
群眾基礎則是指符合新輪素質要求的勞動力基礎。比如，在封建農業(yè)時代，社會文盲率8成多。但要進入工業(yè)時代不識字就不行了，不能滿足需求了。
應用
零售企業(yè)的日常經營中，有哪些人工智能的應用空間？
《商業(yè)觀察家》認為，有四塊值得注意。
一、消費者溝通。
怎么借助人工智能來實現與消費者的更好溝通，這是需要考慮的。
包括客服、售后、導購等等。
對于一些大型零售企業(yè)來講，企業(yè)做大后，服務顧客的能力反而下降了，他們的門店甚至可以說完全不與消費者溝通了，與消費者的關系就是一個簡單的交易關系，不存在很好的服務。因此，人工智能對于這些大型企業(yè)可能有利。
零售企業(yè)需要思考的，不是怎么用人工智能去替代員工，而是怎么通過人工智能更好服務顧客，提升服務能力。
這才能讓零售企業(yè)建立起相比科技公司的差異化能力。
二、物聯(lián)網。
數據是人工智能的原材料，零售企業(yè)要提升人工智能時代下自身的議價能力，需要做大數據資產。
那么，數據從哪來？
物聯(lián)網。
從前端門店的每一臺設備與貨架，到后端物流中心供應鏈的每一臺機器，再到基地的每一個“同步”。都需要建立獲取數據的能力。
這一塊當下仍有很高成本，但未來也可能會有國家產業(yè)政策層面的支持與引導。
物聯(lián)網的數據獲取能力搭建成型，就將可能進入算力時代，進入智能供應鏈時代，智能供應鏈將有可能為消費者帶來更便利的購物方式，大幅提升購物便利性。
三、智能訂貨、定價。
人工智能“基礎設施化”后，門店訂貨就將更智能、更自動化。定價也可以即時自動化。
這會提升零售的敏捷度、精準度、快速反應能力、采購運營透明度，以及效率化水平。
四、組織架構。
技術革命會對組織架構帶來影響。更智能、更強的管控能力有助于做出更扁平、更透明的組織架構。
增量
新技術革命要發(fā)生，一定會帶來巨大增量市場。或者說，只有創(chuàng)造出巨大增量，新東西才能存活并成勢。
因此，人工智能也有可能會“雕塑”零售業(yè)態(tài)，市場可能會基于人工智能技術的成熟而研發(fā)推出更多的新業(yè)態(tài)店與新商業(yè)模式店。
需要持續(xù)關注新業(yè)態(tài)的出現，因為如果增量市場足夠大，新業(yè)態(tài)就具備了“顛覆”存量業(yè)態(tài)的可能。
而理論上，人工智能有可能會帶來新的消費者購物體驗，以及帶來新的利潤分享模型。比如，人工智能服務可以產品化單獨計價作服務收費、可以會員專屬、消費端可以自動下單并即時自動配送、門店可以更精準做廣告業(yè)務、人工智能可以將消費者的家庭空間納入進經營空間、消費者可以全球訂貨全球買等等。
先烈
人工智能當下整體仍處在探索發(fā)展中，零售企業(yè)既要關注，但也不要成為“先烈”。
在這個領域，如果缺乏足夠時間的投入沉淀，那么，就不要去做急促的決定。因為你很難具有對產業(yè)趨勢的前瞻判斷力，這又是一個新事物，沒有人能完全預測未來。
創(chuàng)新九死一生。更可靠的還是抓住消費者，基于消費需求去應用技術。