來(lái)源：財(cái)聯(lián)社
我國(guó)病理醫(yī)師缺口預(yù)計(jì)在7.73萬(wàn)人~17.18萬(wàn)人。AI+病理有望解決行業(yè)痛點(diǎn)。在行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)訓(xùn)練數(shù)據(jù)具備、算力充足及模型完善的未來(lái)，“AI+病理”有望大量減少病理醫(yī)生的簡(jiǎn)單重復(fù)閱片工作，將注意力集中在可疑病例。
醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)與病理診斷是醫(yī)療行業(yè)的核心細(xì)分領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)的發(fā)展快，但病理診斷行業(yè)的發(fā)展較慢，病理醫(yī)生的缺乏成為病理診斷行業(yè)發(fā)展的首要限制性因素。太平洋證券指出，人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，能夠有效解決細(xì)胞病理醫(yī)生嚴(yán)重不足的問(wèn)題，對(duì)病理行業(yè)的賦能有望突破行業(yè)瓶頸。
據(jù)財(cái)聯(lián)社主題庫(kù)顯示，相關(guān)上市公司中：
麥克奧迪有逾十年與疑難病例相關(guān)的數(shù)字病理切片數(shù)據(jù)的積累，子行業(yè)中具有一定優(yōu)勢(shì)。同時(shí)公司一直致力于數(shù)字病理切片AI應(yīng)用軟件的開(kāi)發(fā)。
萬(wàn)孚生物的病理業(yè)務(wù)致力于提供數(shù)字病理AI整體化解決方案。數(shù)字化病理以及人工智能的應(yīng)用，使得病理科依托強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)邏輯及計(jì)算能力，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)字化病理信息的輔助診斷，提高自動(dòng)檢測(cè)效率。