北大光華管理學(xué)院
當(dāng)下正趕上人工智能浪潮，但人工智能的落地應(yīng)用也遭遇了瓶頸。人工智能技術(shù)并非“特殊”，它是一種普適技術(shù)，可以應(yīng)用到很多領(lǐng)域，技術(shù)創(chuàng)新更加是一種經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，而不僅僅是一種科研活動(dòng)。人工智能底層的很多技術(shù)邏輯并非“中心化”，反而是一種“去中心化”的方式在發(fā)展。人工智能技術(shù)的未來，一定要與現(xiàn)在的發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)相結(jié)合，來實(shí)現(xiàn)對普通大眾的賦能。
以下根據(jù)演講實(shí)錄整理：
盡管“人工智能”一詞已經(jīng)頻繁出現(xiàn)在我們的生活中，但普通大眾對它的了解依然是“皮毛”。
12月17日，以“與時(shí)代同頻 奮進(jìn)商學(xué)新征程——百廿北大商學(xué)，推進(jìn)‘雙一流’學(xué)科建設(shè)”為主題的第二十四屆北大光華新年論壇在線上召開。會(huì)上，北京大學(xué)光華管理學(xué)院教授翁翕做了題為《人工智能技術(shù)的“靈魂”》的主題報(bào)告。
翁翕在演講中談到了當(dāng)下人工智能的瓶頸，從技術(shù)本質(zhì)、技術(shù)意義的角度出發(fā)，釋疑了人工智能的發(fā)展情況。他指出人工智能作為一個(gè)通用目的技術(shù)，它的未來一定是要與數(shù)字經(jīng)濟(jì)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)對我們普通大眾的賦能。
1、人工智能浪潮興起，但仍面臨諸多挑戰(zhàn)
對現(xiàn)代人來說，人工智能聽著算是“高端的技術(shù)”，但翁翕指出，人工智能的發(fā)展并非一帆風(fēng)順，而是經(jīng)歷過“三起三落”。最近這次人工智能是以深度機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)為基礎(chǔ)，然后快速發(fā)展起來的。
雖然當(dāng)下正趕上人工智能浪潮，但人工智能的落地應(yīng)用也遭遇了瓶頸。“比如很多AI的頭部企業(yè)持續(xù)的虧損，還有一些大廠里面的人工智能實(shí)驗(yàn)室紛紛關(guān)閉，比如Uber就關(guān)閉了它的人工智能實(shí)驗(yàn)室。包括很多人工智能技術(shù)也飽受質(zhì)疑，比如算法歧視問題、可解釋性問題、可靠性差的問題、價(jià)格太貴的問題等等。”翁翕說。
翁翕以微軟前幾年推出的聊天機(jī)器人“Tay AI”舉例，其誕生的目的是利用聊天機(jī)器人跟用戶進(jìn)行聊天。
但推出這個(gè)聊天機(jī)器人的當(dāng)天，就出現(xiàn)了很多問題——有很多居心不良的用戶給這個(gè)聊天機(jī)器人輸出了太多歧視性的用語，使得這個(gè)聊天機(jī)器人在很快速的學(xué)習(xí)中，學(xué)了很多不正確的話，比如說：我很恨女權(quán)主義者、我很恨大家、我很恨猶太人等等。
為了解決上述問題，經(jīng)了解，另一個(gè)比較火的聊天機(jī)器人ChatGPT在聊天的時(shí)候禁止上網(wǎng)功能，即不能用最新的用戶對話來訓(xùn)練這個(gè)聊天機(jī)器人。
翁翕表示，這些也意味著這波人工智能現(xiàn)在已經(jīng)面臨了很多的挑戰(zhàn)。
2、技術(shù)創(chuàng)新更加是“經(jīng)濟(jì)活動(dòng)”，而不僅僅是“科研活動(dòng)”
要解決上述問題的根源，首先要探討，技術(shù)的本質(zhì)是什么？翁翕引用了美國斯坦福大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)教授布萊恩·阿瑟《The nature of Technology》（中文名《技術(shù)的本質(zhì)》）中的幾句話。
翁翕解釋，在英文里面，科學(xué)與技術(shù)一般會(huì)稱為science and technology，但是翻譯成中文的話，往往我們把a(bǔ)nd這個(gè)詞給翻譯掉了，只是把它稱為科學(xué)技術(shù)，甚至就簡稱為科技。這樣的翻譯就導(dǎo)致我們往往認(rèn)為，科學(xué)是排在技術(shù)之前的，但實(shí)際上技術(shù)不是科學(xué)的副產(chǎn)品，而且恰好相反，科學(xué)才是技術(shù)的副產(chǎn)品。從本質(zhì)上來講，技術(shù)是對現(xiàn)象有目的的編程。
在《談?wù)効茖W(xué)、科學(xué)與技術(shù)的關(guān)系》這篇文章中，則給科學(xué)、工程和技術(shù)用了一張圖來描述這三者之間的關(guān)系。
翁翕指出，科學(xué)是在尋找不同的可能性，但是工程或者是技術(shù)是要去收斂到這種最經(jīng)濟(jì)的道路上。“換句話說，技術(shù)創(chuàng)新更加是一種經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，而不僅僅是一種科研活動(dòng)。”
如何理解技術(shù)創(chuàng)新是一種經(jīng)濟(jì)活動(dòng)？翁翕以知名手機(jī)生產(chǎn)企業(yè)摩托羅拉舉例，盡管最后摩托羅拉還是衰落了，甚至被谷歌收購之前，它的手機(jī)出貨量在全球只能排到第八。但是摩托羅拉有一件很讓它自豪的事情，就是專利排名，它在被收購之前還是全世界排名第一。但專利很多的同時(shí)也意味著創(chuàng)造了很多無用專利，而專利很多對它的最后生產(chǎn)沒有太多的作用，導(dǎo)致它的手機(jī)出貨量其實(shí)很低。
3、技術(shù)發(fā)展充滿復(fù)雜性，人工智能是“特殊”，還是“普適”？
翁翕強(qiáng)調(diào)，從目的和結(jié)構(gòu)兩方面來認(rèn)知技術(shù)發(fā)展的時(shí)候，我們必須要看到，技術(shù)從它的目的和結(jié)構(gòu)兩方面其實(shí)都充滿了復(fù)雜性。
從結(jié)構(gòu)角度來講，人工智能之所以會(huì)有三起三落，在于它在前面兩次發(fā)展過程中，都會(huì)設(shè)想一定的技術(shù)手段或者是技術(shù)結(jié)構(gòu)來實(shí)現(xiàn)人工智能的目的，也就是讓機(jī)器像人一樣去思考、像人一樣去感知這個(gè)世界，或者是像人一樣去行動(dòng)。實(shí)現(xiàn)這個(gè)目的，它有不同的方法、有不同的手段、不同的結(jié)構(gòu)，但是在之前發(fā)現(xiàn)這些嘗試都失敗了，最后變成最新的依賴于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)這樣一種結(jié)構(gòu)。
而從技術(shù)發(fā)展意義這個(gè)角度來說，翁翕指出，很多技術(shù)剛開始的時(shí)候是以某個(gè)目的來發(fā)展，但是最后發(fā)現(xiàn)并不能實(shí)現(xiàn)這個(gè)目的，又換到其他的目的。比如偉哥，偉哥的發(fā)展最開始是為了解決心血管疾病的，最后發(fā)現(xiàn)它在心血管疾病的方面療效并不是太好，它有很多副作用，它的一些副作用最后發(fā)展出它現(xiàn)在的主要功效。
人工智能這個(gè)技術(shù)的特殊性在于，它是一種所謂的普適技術(shù)，也就是這個(gè)技術(shù)本身并沒有一個(gè)特殊的技術(shù)，它可以應(yīng)用到很多領(lǐng)域。
但這一點(diǎn)也引發(fā)了很多爭議，美國麻省理工大學(xué)的經(jīng)濟(jì)學(xué)教授Daron Acemoglu，在去年（2021年）在國際清算銀行發(fā)表了一個(gè)名為“人工智能的危害（Harms of AI）”的主題演講，他的一個(gè)中心論點(diǎn)是，人工智能是一個(gè)極其中心化的技術(shù)，它只能是服務(wù)于少數(shù)一些大平臺(tái)企業(yè)，這就意味著這種人工智能技術(shù)在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和政治領(lǐng)域都有大量的負(fù)面影響。
比如在產(chǎn)品市場上，它助長了壟斷和一些行為的操縱；在勞動(dòng)力市場上，機(jī)器人就替代了普通的工人；在社交媒體，社交媒體對一些匹配機(jī)制導(dǎo)致了所謂的“信息繭房”或者“回聲室效應(yīng)”。所謂“信息繭房”就是這些用戶總是聽到一些他喜歡聽到的聲音，而聽不到其他的聲音。
人工智能是不是一項(xiàng)“中心化技術(shù)”？ 翁翕的理解是，“天下大事分久必合和合久必分”，中心化和去中心化這兩者之間的沖突，一直貫穿了很多，像經(jīng)濟(jì)學(xué)，甚至政治學(xué)，等等很多人文社科領(lǐng)域。但是縱觀天下歷史的發(fā)展和天下大事，從來都不是“中心化”或者是“去中心化”，哪一股力量永遠(yuǎn)占據(jù)主導(dǎo)地位，這兩者之間永遠(yuǎn)都是在不斷地循環(huán)發(fā)展，合久必分、分久必合這樣一種發(fā)展過程中。
從計(jì)算機(jī)領(lǐng)域來看，萬維網(wǎng)（互聯(lián)網(wǎng)的前身）之父蒂姆·伯納斯·李，他曾指出，互聯(lián)網(wǎng)的精神應(yīng)該是去中心化的。而在人工智能領(lǐng)域里面，也有很多開源社區(qū)，利用去中心化的方式來實(shí)現(xiàn)推動(dòng)技術(shù)的發(fā)展。
翁翕認(rèn)為，從這個(gè)角度來看，人工智能本身并不是一個(gè)中心化的技術(shù)，相反它底層的很多技術(shù)邏輯反而是一種去中心化的方式在發(fā)展。
另一方面，技術(shù)發(fā)展中也同樣存在著這種技術(shù)取代普通勞動(dòng)力的擔(dān)憂。比如第一次工業(yè)革命中，紡織機(jī)技術(shù)的發(fā)展導(dǎo)致了當(dāng)時(shí)這些普通的紡織工人惡意的蓄意的去破壞紡織機(jī)，當(dāng)時(shí)叫盧德運(yùn)動(dòng)。
“但是無一例外，我們這些技術(shù)最后它能夠發(fā)展下來，都是它的正面的、善良天使最后戰(zhàn)勝了這些負(fù)面的影響。”翁翕指出，比如蒸汽機(jī)技術(shù)，產(chǎn)生紡織機(jī)之外，同時(shí)也推動(dòng)了鐵路的發(fā)展，使得我們很多更廉價(jià)的紡織品能夠銷往全球市場，這些最后都造福了我們的普通大眾。
4、人工智能路在何方？與數(shù)字經(jīng)濟(jì)相結(jié)合，對大眾賦能
翁翕認(rèn)為，人工智能技術(shù)的未來，一定要與我們現(xiàn)在的發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)相結(jié)合，來實(shí)現(xiàn)對普通大眾的賦能。
他認(rèn)為，實(shí)現(xiàn)這種賦能，就是從數(shù)字化到數(shù)智化的一個(gè)轉(zhuǎn)變。數(shù)字化就是企業(yè)要把生產(chǎn)活動(dòng)變成一些數(shù)字存儲(chǔ)起來，進(jìn)行分析。數(shù)智化則是要在數(shù)字化基礎(chǔ)上，更進(jìn)一步，也就是說要以海量大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合人工智能相關(guān)技術(shù)，來實(shí)現(xiàn)決策智能化。
但是翁翕強(qiáng)調(diào)，在經(jīng)濟(jì)學(xué)中要實(shí)現(xiàn)理性決策其實(shí)是非常困難的，但是人工智能技術(shù)就能夠很好的做到這一點(diǎn)，“我們知道計(jì)算機(jī)是自然能夠幫助我們來實(shí)現(xiàn)最優(yōu)化，而且計(jì)算機(jī)通過數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)也能夠幫助我們完美的回憶起過去，通過很多人工智能對未來的一些預(yù)測，它也能夠很好的去預(yù)期未來等等，這些就能夠幫助我們來實(shí)現(xiàn)越來越理性的決策。”
最后，翁翕提到了“人工智能技術(shù)的靈魂”。1956年Dartmouth會(huì)議， “人工智能”這個(gè)概念被首次提出，它的想法是想讓機(jī)器像人一樣去感知世界、像人一樣去思考、像人一樣去行動(dòng)。
翁翕認(rèn)為當(dāng)下來看，人工智能的技術(shù)靈魂已經(jīng)不在于讓我們的機(jī)器像人一樣，而在于要通過數(shù)字化賦能普通大眾決策，從而使得每個(gè)大眾都能夠做出更加理性的決策。這才是人工智能技術(shù)真正的靈魂所在。
責(zé)任編輯：梁斌 SF055